在药物发现中,对代谢物化学结构的可靠识别是药物化合物评价的关键。在药物发现阶段,结合高分辨率的准确质量数据和MS/MS碎片模式生成分子式,有助于理解推断的代谢物结构。结合使用代谢物结构预测软件,便于代谢物的结构识别。
创造性蛋白质组学为药物代谢物分析提供了代谢组学解决方案。我们可以从复杂的生物样品中纯化和结构表征代谢物。
在药物发现中,对代谢物化学结构的可靠识别是药物化合物评价的关键。在药物发现阶段,结合高分辨率的准确质量数据和MS/MS碎片模式生成分子式,有助于理解推断的代谢物结构。结合使用代谢物结构预测软件,便于代谢物的结构识别。
创造性蛋白质组学为药物代谢物分析提供了代谢组学解决方案。我们可以从复杂的生物样品中纯化和结构表征代谢物。
药物的吸收、分配、代谢和排泄过程。大多数药物主要由肝脏代谢,代谢物由肾脏随尿液排出体外。
在临床前或临床药物代谢研究中,通过全动物和人体研究反映的体内药物代谢的总体特征可以为人类药物代谢提供有用的信息。研究药物在体内的活性代谢物是阐明药物疗效物质基础的重要工具。寻找II期代谢结合物,可为药物排泄的研究和药物中毒的缓解提供理论依据。因此,对药物代谢物进行分析,对于阐明药物的药理机制,明确药物活性的物质基础,指导临床合理用药具有积极意义。
LC-MS /MS采用多级质谱数据串联,常见扫描有子离子扫描、母离子扫描、中性损耗扫描、多反应监测(MRM)或选择性反应监测(SRM)。
产品离子扫描 | 首先通过获得母体药物的子离子谱得到药物骨架的裂解模式,然后获得代谢物的子离子谱,并与生物转化模式和可能的代谢位点相连接,得到代谢物的可能结构。它适用于代谢物的结构信息分析。 |
子离子扫描 | 追踪子离子片段的起源可以筛选产生同一类型片段离子的一类化合物。 |
中性损耗扫描 | 通过检测缺失片段的确切质量来确定原始分子中包含的重要官能团。 |
MRM或SRM | 对复杂的生物样品进行定量分析,以确定待测分析物的特定质量数,从而在低浓度下定量分析痕量代谢成分。 |
信息依赖获取(IDA) | 通过预先设定离子强度、质量数、保留时间等条件进行全扫描、中性损失扫描、多反应监测等,选取符合条件的片段离子进行多级质谱分析,获得特定的结构信息。 |
空白对照法是代谢物研究中最常用的方法。同时设置空白对照组和给药组,筛选出给药组中存在而空白对照组中没有的一个峰,则该峰所代表的化合物为可能的代谢物。药物代谢通常在原型药物上增加或消除官能团,因此代谢物通常保留原型药物的骨架结构。通常认为两者的解理模式是相似的,可以发生相似的解理反应。在质谱扫描过程中,一些相同的中性碎片丢失或形成相同的碎片离子。利用母离子扫描、中性损失扫描等技术,结合药物和代谢物的MSn光谱分析,寻找可能的代谢物,以寻找相同的特征信息。
根据药物代谢物与原型药物的裂解模式的相似性及其特异性裂解模式推导出部分结构,并通过与原型药物的比较确定具体的反应位点。生物转化的类型可以通过代谢物和原型药物之间的质量数的差异来确定。
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