代谢途径分析

利用非靶向代谢组学和靶向代谢组学分析策略，结合多元统计分析(如主成分分析、偏最小二乘判别分析、正交偏最小二乘判别分析)和代谢相关网络分析，探索疾病的代谢途径和代谢机制。

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代谢途径是维持生物功能的庞大的生化反应网络，包括由维持和调节生命活动所必需的一系列化学反应组成的高度保守的代谢途径。代谢途径分析可以识别与关键细胞信号和代谢网络相关的代谢物簇，并提供对差异表达代谢物的生物学潜力的见解。在代谢途径中，可能存在许多化学结构和极性非常相似的代谢物，需要通过多种途径获得多种代谢物的定量信息。

Creative Proteomics为血液、尿液、唾液、眼泪、动植物组织等广泛的生物样品提供代谢途径分析解决方案，提供涵盖氨基酸、三羧酸循环、糖酵解、核酸代谢、激素代谢等多种代谢途径的代谢物分析。

我们可以分析的目标代谢途径

1.代谢:包括碳水化合物代谢、能量代谢、脂质代谢、核苷酸代谢、氨基酸代谢等相关途径。

2.遗传信息加工:包括转录、翻译、折叠、分类、降解、复制和修复等相关途径。

3.环境信息处理:包括膜转运、信号转导、信号分子相互作用等相关途径。

4.细胞过程:包括运输与代谢、细胞生长与死亡、细胞群落、细胞运动等相关途径。

5.机体系统:包括免疫系统、内分泌系统、循环系统、消化系统、神经系统等相关途径。

6.人类疾病:包括肿瘤、免疫疾病、神经退行性疾病、心血管疾病、内分泌代谢疾病、耐药等相关途径。

7.药物开发:包括抗感染药物、抗肿瘤药物、神经系统药物等相关途径。还包括与靶向药物相关的途径，如G蛋白偶联受体途径、核受体途径、离子通道途径、转运蛋白途径、酶途径等。

特征代谢途径:

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参考

1. 陆，Z，何，X，等。(2018)。慢性热应激肉鸡营养物质代谢变化的血清代谢组学研究。英国营养杂志，119(7)，771-781。