在癌症研究领域，质谱成像（MSI）技术很有希望，但其应用受到许多问题的限制，例如原始数据预处理，图像精度和图像识别能力。
质谱层主要用于通过质谱法直接扫描生物样品以分析结构的细胞或组织中化学成分的空间和时间分布。该成像方法不限于一个或几种特定的蛋白质分子。每个蛋白质分子可以在组织样本中找到，并提供有关其空间分布的准确信息。早在几年前，一些科学家提出了使用这种技术来确定生物组织类型的想法，但没有实用且有效的方法。
这种最新方法使用解吸电喷雾电离技术来优化数据预处理，提高图像精度，通过从生物组织中提取特定的分子印记来提高不同组织类型的生化特征，从而提高图像识别能力。
研究人员表示，通过新开发的集成生物信息平台，通过质谱成像技术获得的来自人类组织的大量特定信息数据用于各种类型组织的数据库建设。通过分析多个样本并与传统组织学分析的结果进行比较，计算机可以学习识别不同类型的组织。他们设计了他们自己的结直肠癌组织测试工作流程，结果良好。
与标准组织学相比需要数周以产生完整的结果，使用质谱法的单个检测只需要几个小时才能获得更详细的信息，这不仅展示了组织是癌症，还讲述了哪种癌症或亚型的癌症。这些信息对于医生选择最有效的治疗非常重要。
研究人员指出，自19世纪使用染色技术来显示组织结构以来，组织病理学样本的分析方法几乎没有变化。时至今日，染色仍是医院组织学分析的主要方法。它变得越来越复杂和昂贵。质谱分析可能会改变组织学的基本范式，科学家将根据化学成分而不是组织结构来定义组织类型。在未来，检测将不再依靠专家的眼睛，而是建立在海量数据的基础上。一种检测方法获得的信息比传统的组织学检测方法多得多。
质谱成像技术无疑是一种全新的全自动组织学分析方法，科学家们不断研究的新技术，也在逐步帮助质谱成像技术在实际应用中遇到的新问题得到解决。
质谱成像技术是全自动组织学分析的新旅程。新开发的集成生物信息平台可用于构建各种组织数据库，具有通过质谱成像技术获得的人组织的大量特定信息数据，这使得癌组织的分辨率相对简单和有效。