代谢组学创造性蛋白质组学

创造性的蛋白质组学代谢组学

动物靶向代谢组服务

动物靶向代谢组服务

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通过优化方案,Creative Proteomics提供基于LC-MS、GC-MS、HPLC-MS和NMR平台的靶向代谢组学,确保了高准确性、特异性和敏感性。

概述

动物目标代谢组学旨在利用先进的分析化学技术测量来自细胞、组织和生物流体的代谢产物。通过快速检测和量化单个样本中数百甚至数千种代谢物的能力,它可以帮助研究人员描绘出一个更全面的系统代谢和生物学的图景。因此,靶向代谢组学方法对于研究动物的生物学功能和比较代谢系统具有重要意义。一般而言,靶向代谢组学服务的工作流程包括样品制备、代谢物提取、代谢物纯化、质谱分析、数据整理和系统生物信息学分析。

创造性的蛋白质组学提供高通量基于质谱(MS)的生物分析方法,高性能液相色谱法(HPLC),和核磁共振(NMR),它可以测量许多不同的样本中的大量的代谢物。随着我们的优化协议的优点,我们保证有针对性的代谢产物的精确分析,即使在低丰度。

我们的动物的优势有针对性的代谢组学服务

优化的协议确保准确性和成功。

代谢组学测定法允许高通量测量。

针对不同研究问题的综合分析组合。

建立了对结果进行最先进解释的制度知识。

在代谢组学研究的设计协助。

服务工作流程

我们的服务流程涵盖了从样品运送到数据分析的整个流程。

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如何选择分析平台?

分析平台 优势 缺点
核磁共振波谱学
  • 通用的检测
  • 优秀的定量精确
  • 高吞吐量(> 100个样本/天)
  • 在粗提取物中许多代谢物,细胞悬浮液,完整的组织,或整个生物体的严格的结构分析
  • 结构的确定包括在稳定同位素示踪研究中产生的同位素标记(例如,13 C,15 N,或2H)的原子位置
  • 速度
  • 未鉴定代谢物的检测
  • 相对贫穷的敏感性
  • NMR的高初始成本;仪器(超过一百万美元)
质谱(MS)
  • 已知代谢物鉴定最重要的技术
  • 对低丰度信号具有高灵敏度
  • 检测尚未识别的分子
气相色谱-质谱法
  • 结构信息
  • 定量精度
  • 高吞吐量
  • 与核磁共振相比,灵敏度更高
  • 对于有针对性的研究来说是非常好的工具
  • 不能研究分子不容易挥发
  • 低质量的准确性
  • 增加的质量的精度是在更高的初始成本和降低的吞吐量相关联
液相色谱 - 质谱(LC-MS)
  • 测量没有衍生化的代谢物
  • 可以为特定种类的化合物量身定做吗
  • 检测宽范围的化合物
  • 稳定同位素/通量实验
  • 为广泛的非针对性的研究很好的工具
  • 检测未知代谢物的确切质量立即知道
  • 缺乏一致的定量精度
液相色谱 - 电化学阵列(LCECA)
  • 根据氧化/还原小分子检测
  • 高重复性
  • 高灵敏度
  • 缺乏的结构信息
  • 低吞吐量

动物的名单有针对性的代谢产物分析服务

样品需求

  • 细胞和微生物样本:细胞活性应立即终止,同时保持细胞完整性。
  • 动物体液样本:如尿液、血液、唾液、等等.样品采集后必须立即加入抗凝和防腐剂,然后在-80℃下冷冻。
  • 血清标本:必须避免标本反复冻融。血清标本在收集管中室温下静置30分钟,然后转入离心管,8000转/分离心5分钟。离心后上清加入冷冻管,500 uL/份,-80℃保存。
  • 尿液样本:1毫升/样品。尿液样本可各自管等分至离心管中与1毫升,并加入1/100(重量/体积)叠氮化钠,并储存在-80℃。
  • 粪便样本:10毫克/份。

交货

  • 实验步骤
  • 液相色谱和质谱分析参数
  • 提取线粒体和纯化蛋白样品
  • 纯度分析报告
  • MS原始数据文件和MS数据质量检查
  • 代谢物定量数据
  • 生物信息学分析报告(PCA, KEGG,等等.)

我们的代谢服务能够在整个代谢光谱中进行质量控制、高度可重复、定量分析。专家服务为您的项目提供全方位的支持,包括取样和样品运输、项目管理、统计分析和生物医学数据解释。请不要犹豫联系我们,看看我们是否能满足您的具体项目要求,从样品到生物信息学。

应用程序

  • 生物标志物筛选和鉴定
  • 动物样品代谢物的检测和分析
  • 兽医
  • 高吞吐量的表现型
  • 动物繁殖
  • MS原始数据文件和MS数据质量检查
  • 复杂的代谢网络重建

参考资料

  1. 代谢组学和家畜基因组学:观察表型前沿及其在动物育种中的应用。2016.Doi: org/10.2527/af.2016 - 0011。
  2. Goldansaz SA,郭AC,Sajed T,.家畜代谢组学与家畜代谢组:系统综述。2017.Doi: 10.1371 / journal.pone.0177675。
  3. 3 .陈志强,陈志强。代谢组学在阿尔茨海默病中的应用进展。中国生物医学工程学报。2014。Doi: org/10.1016/j.bbadis.2013.06.014。

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