生物信息学在蛋白质分析的各个方面起着重要作用，包括序列分析，结构分析和演化分析。在序列分析中，可以使用几种生物信息学技术来提供序列比较，其中可以将新序列与具有已知功能的那些进行比较，以研究生物体的生物学。在结构分析中，许多可用的数据库和生物信息学技术可以有助于找到控制蛋白质折叠和稳定性的因素，并预测来自氨基酸序列的二次结构。在演进分析中，我们使用像系统发育树等这样的技术寻找同源蛋白质和保守的功能区。通过生物信息学技术和数据库，功能，结构和蛋白质的进化史可以很容易地识别。
创意蛋白质组学中蛋白质的生物信息学
生物信息学已应用于多年的蛋白质研究，并以蛋白质的顺序，结构和演化分析促进巨大贡献。在创意蛋白质组学中，我们可以为蛋白质分析提供各种专业生物信息学技术。
聚集氨基酸
蛋白质序列的分析提供有关氨基酸残基的偏好的信息及其沿序列的分布，以了解蛋白质的二次和三级结构及其功能。此外，鉴定蛋白质序列支持的保守区域，以预测结构上或功能重要的区域。我们提供了几种用于蛋白质序列分析的工具，例如PSI-Blast（特定于位置迭代BLAST），一种更合适的方法来搜索类似于查询序列的序列数据库，以及CLUSTALW，这是用于生物分子的多序列对准程序。
预测三个代表性蛋白的3D结构
蛋白质结构的分析提供了关于与蛋白质的折叠和稳定性相关的因素的数据，氨基酸残基与周围培养基之间的相互作用，蛋白质环境中优选的氨基酸残基，以及内部/表面中的残留物的位置蛋白质和氨基酸簇。从蛋白质结构分析中获得的信息将增强预测蛋白质的二次和三级结构。另外，二级结构信息使得能够预测蛋白质和蛋白质稳定性的三维结构。我们使用访问来计算ASA（溶剂可访问的表面积）和Naccess以计算原子可访问区域。
大鼠胰蛋白酶的共产残留
蛋白质进化的分析从事同源蛋白，功能保守区域和蛋白质进化史的研究。我们使用系统发育树进行蛋白质进化分析。系统发育树（蛋白质家族的最后一个共同的祖先），节点，分支和提示，可以使用祖先蛋白质序列重建来推断蛋白质家族的历史并检测蛋白质家族之间的共区。系统发育树可以用鲁棒脚本工具构建和分析，其包括R包裹“猿”（分析系统发育和演化），ete（python环境用于系统发育树勘探）和Bio.chylo for Biopython。我们将为特定要求选择最佳工具。
我们的优势
创意蛋白质组学是一家领先的生物技术公司，专门为蛋白质分析提供一系列服务。我们为蛋白质的各个方面提供了广泛的生物信息学技术。我们经验丰富的科学家和先进技术使我们能够以成本效益提供和高质量的数据。如果您有任何疑问或特定要求，请随时与我们联系。
参考：
1.博王。等等。蛋白质序列簇的主要成分分析。中国结构与功能基因组学.2014;15（1）：1-11。
2.亨森U .;等。探索蛋白质动力学空间：Dynasome作为蛋白质结构与功能之间的缺失联系。普罗斯一体。2012;7（5）：E33931。
3. Sikosek T。等。蛋白质演化和进化蛋白生物物理学的生物物理学。皇家社会界面杂志。2014;11（100）：20140419。
4.标记DS;等。从进化序列变异计算的蛋白质3D结构。普罗斯一体。2011;6（12）：E28766。