单变量分析在统计分析中非常常见，只涉及一个变量。分析结果是描述性的或推理的，因此这种分析被广泛用于分析从蛋白质组学或代谢组学收集的数据。代谢组学数据通常是多维的，其特征(峰、代谢物)的数量从几十个到数百个甚至数千个不等。获得的数据特征代表了每个生物体的全球生化概况的快照。这些特征大部分预计在正常生理范围内，而有些特征可能会由于生理条件的变化而出现剧烈波动。识别这些“关键”特征是发现潜在生物标志物和揭示潜在生物学功能的第一步。创造性蛋白质组学提供了许多不同的策略来执行特征识别和评估。
创意蛋白质组学提供的单变量分析服务包括：
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