一种热线图是统计数据的图形表示，其中包含在矩阵中的各个值表示为颜色。分形地图和树图均经常使用类似的颜色编码系统来表示层次结构中的变量拍摄的值。

有多种热量图：

• 生物学热图通常用于分子生物学中，以代表许多基因的表达水平，在许多类似的样品中，因为它们是从DNA微阵列或RNA-SEQ获得的。
• 树图是一个直到热图类似地的数据的2D分层分区。
• Web热图已被用于显示访问者最常扫描的网页的区域。
• 密度函数可视化是用于表示地图中的点的密度的热图。它使一个能够独立于缩放系数感知点的密度。
• 马赛克图是用于代表双向或更高的数据表的瓷砖热图。像树图一样，马赛克图中的矩形区域是分层组织的。

有许多不同的颜色方案可以应用于说明Heatmap，每个都有感知优缺点和缺点。通常适用彩虹Colormaps，因为人类可以观察到比灰色的更多颜色色调，这将据称增加了图像中感知的细节量。但是在科学界的许多研究人员出于以下原因，劝阻：

• 颜色缺乏在灰度或黑体谱色谱层中发现的自然感知排序。
• 颜色之间的变化可能导致对实际存在的梯度的感知，使实际渐变较少的突起。
• 常见的ColorMaps具有不受控制的亮度变化，可防止有意义转换为显示或打印的灰度。

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