ke，基因和基因组的京都百科全书的缩写，是一种数据库的集合，用于生物信息学研究，包括基因组学，蛋白质组学，代谢组科和其他OMICS研究，系统生物学的建模和模拟数据挖掘，以及药物r的翻译研究＆D.通过KEGG数据库可以分为系统，基因组，化学和健康信息，该信息分布在Kegg Pathway，Kegg Brite，Kegg模块，Kegg Genes等。Kegg，连接有关分子相互作用网络的已知信息，例如途径和复合物（“途径”数据库），关于基因组项目（包括基因数据库）产生的基因和蛋白质的信息和有关生化化合物和反应的信息（包括化合物和反应）数据库）。这些数据库分别称为“蛋白质网络”和“化学宇宙”的不同网络。增加了kegg的知识，包括关于kegg orthology数据库中的Ortholog集群的信息。

Kegg Pathway数据库（接线数据库）是KEGG资源的核心，其中包含高阶功能信息，包括细胞过程的图形表示，例如代谢，膜传输，信号转导和细胞周期。一系列途径地图集成基因，蛋白质，RNA，代谢物，聚糖和化学反应以及参与特定疾病和药物靶标的基因，全部将作为DEGGG的其他数据库中的单独参赛作品。

Creative蛋白质组学的Kegg注释分析服务包括：

• Kegg Pathway注释
• Kegg Pathway分类

借助Kegg注释分析服务，可以将带注释的蛋白分为以下部分：

• 代谢
• 遗传信息处理（转录，翻译，复制和维修等）
• 环境信息处理（膜传输，信号转导等）
• 细胞过程（细胞生长，细胞死亡，细胞膜功能等）
• 有机体系统（免疫系统，内分泌系统，神经系统等）
• 人类疾病
• 药物开发

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