在大多数情况下，大多数病例源于新兴的高通量基因组，蛋白质组学和生物信息学方法的功能分析，仍然是一个具有挑战性的任务。蛋白质浓缩分析是一个有前途的高吞吐量策略，提高了研究人员识别与他们的研究最相关的生物过程的概率。然而，在过去的每种蛋白质中，单独研究，以研究生物过程中的IT功能和角色，现在存在允许这种操作自动化的工具。通过集中和传播关于已知蛋白质的丰富先验知识，涉及的数据库允许研究人员将属性分配给大量蛋白质，这些蛋白质从他们的实验或生物信息学分析中出现。初始蛋白质可以是通过表达分析聚集在一起的一些集合，由相同的转录因子组合，或者基于已知知识选择。为了确定该组内的更大模式是调查富集 - 以评估该组的某些子集是否显示出一些生物过程的显着过度。创意蛋白质组学可以提供Kegg Encreich分析服务对客户的多种统计方法和FDR校正方法。
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功能性浓缩分析是解释来自大规模遗传，转录组和蛋白质组学研究的基因列表的重要任务。创意蛋白质组学现在正在开放，为客户提供Kegg Encreich分析服务。在生物信息学领域拥有超过8年的经验，我们愿意为客户提供最优秀的服务！联系我们所有详细信息！